Новости
Мероприятия

От чипов до софта: тренды ИИ на WAIC

Портал ICT-Online опубликовал интервью с Еленой Шамаевой, ведущим сотрудником Департамента И И Смарт Текнолоджис и сотрудником кафедры алгоритмических языков ВМК МГУ. Материал посвящен итогам Всемирной конференции по искусственному интеллекту WAIC 2026, которая прошла 17−20 июля в Шанхае.

В интервью Елена Шамаева рассказала о наиболее заметных технологических решениях, представленных на конференции, подходах китайских компаний к развитию вычислительной инфраструктуры и промышленному применению искусственного интеллекта.

Одна из ключевых тенденций, отмеченных экспертом, — переход от конкуренции отдельных моделей и ускорителей к конкуренции целых технологических экосистем. Они объединяют архитектуру чипов, системы межсоединений, вычислительную инфраструктуру, системное и прикладное ПО. Для заказчиков это означает необходимость оценивать уже не отдельные компоненты, а совместимость и устойчивость всего технологического стека.

Отдельное внимание в интервью уделено практическому применению ИИ. На WAIC демонстрировались решения для промышленности, медицины, финансового сектора и научных исследований. При этом, по наблюдениям Елены Шамаевой, внедрение ИИ сопровождается развитием механизмов контроля и верификации его действий. Например, в промышленных системах управляющая команда, сформированная ИИ, проходит независимую проверку перед передачей на оборудование.

Еще одна особенность китайского подхода — ориентация на масштабирование уже доказавших эффективность решений и развитие единых стандартов, позволяющих объединять разные компоненты и ИИ-агентов.

«Сейчас конкурируют целые технологические экосистемы — от архитектуры чипов и межсоединений до системного и прикладного ПО», — отмечает Елена Шамаева.

В интервью также рассмотрены Huawei Atlas 950 SuperPoD, суперузел ZTE Matrix с поддержкой ускорителей разных производителей, промышленная платформа COSMOPlat, технологии жидкостного охлаждения и квантовые решения.

Читайте полное интервью Елены Шамаевой на ICT-Online